一旦更新慢了，就落伍了……

公家的钱也是钱，现在实验室的盘就这么大，在他们的项目上用的多了，别的项目就要削减资金。

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实际上现阶段ai芯片本就有现成的解决方案，比如fpga。

另一个就是应用层了。

首先是几乎不能设计跟仿真大型复杂的通用芯片，比如cpu、gpu。

“宁为，能不能解释下，设计这款件的初衷是什么？实用价值又在哪里？”

把这钱用在注定没什么价值的项目上，其他有价值的项目怎么办？

……

因为人在局中很难想象这么一款eda件开发来的意义在哪。

有的人觉得无所谓，反正拨款下来了，不怎么样，大家都多少都能赚。至于这款件有没有实用价值，也没啥好在意的。

于是沉默过后，有人发了不同的声音。

但也有人觉得这样不妥。

原因是现在各人工智能的度学习算法正于快速发展期，迭代极快，如果照着宁为的想法每结构都要设计对应的最优化可烧录置文件，也就意味着每次算法更迭，都要在对象库里更新新一代的专用芯片结构。

给小朋友当玩么？

“在我们的件推之后，由专业人员设计的结构跟的指令集、函数再经过验证跟审之后，也可以同步到我们的库中。” [page]

跟宁为的构思不同，fpga直接就可以理解为一万能芯片，有着统一的结构。

没错，简单是能省掉许多的推广成本，但也意味着这玩意实用价值不啊！

用通过烧fpga置文件，来定义这些门电路以及存储之间的连线，用件描述语言对fpga的件电路行设计。每完成一次烧录，fpga内的件电路就有了确定的连接方式，有了一定的功能，输的数据只需要依次经过各个门电路，就可以得到输结果。

题设计的芯片，都要有全方位的支持。这也是我们的产品差异化竞争之所在。我们的产品并不只是面向特定的大厂专业eda设计人员，我的初衷是要让一个小学孩，在看过说明书后，都能够用我们的件设计能用的芯片。”

“这里又对我们的产品提了一个要求，就是要内置一个对结构的逻辑判断能力。简单来说就是所求即所得，换句话说，用只需要能够比较准确的描述需求，我们的件就能自动给其推荐能完成这一需求的架构跟的置文件！”

“大家还有什么问题吗？”

“想来大家已经明白这款件的设计理念了。那就是简单，足够的简单，就几乎不需要任何推广成本。”

项目组成员们面面相觑。

这方式显然比宁为设计的这asic模式更价比。虽然fpga也有自的缺，比如能比不上asic芯片，价格也比asic芯片更。

但每个人的想法却又有不同。

所以整个项目组没几个人看好这款eda件的前景。

反正是专项拨款，不用白不用。

宁为的意思是要绕开现有的各架构跟指令集，又牵扯到兼容的问题。