依照条件列举大量的可能。

这个能力研发很有用，解决数学问题似乎也有很大帮助。

赵奕想要真正试试《衍生率》的作用，也找到一个很不错的逻辑推导问题--

np完全问题。

这是千禧七大难题的第一个。

数学界之所以对np完全问题兴趣，最主要是因为它是纯粹的逻辑问题。

np完全问题的正确表述是：np=p？，p（确定多项式算法）对np（非确定多项式算法）问题，问题的表述似乎很复杂，简单解释一下就能明白过来。

np，就是非确定多项式算法。

有的问题可以直接利用公式找答案，而有些问题则不能。

比如，下一个质数是多少？

这个问题的解答方法，就只能靠猜测并且一个个去验证，验证后续某一个数字是质数，就等于是解决了问题。

这个问题就是‘np’，可以简单理解为‘不知要算多少次’，而解决这个问题的验证过程就是p，也就是‘运算一次就解决了问题’。

举例来说，数字5后面的质数是几？假如不知后续的质数是多少，这个问题可以认为是‘np问题’，法就是一个个去验证。

6，不是。

7，是。

问题解决了。

在验证7的运算中，就解决了数字5后面的质数是几的问题，就可以认为这个运算过程，也就是问题解决方案p。

听起来似乎是很简单，但如果是寻找超大质数，牵扯到的运算量就非常大了，一个个去验算到最后就发现无法继续。

np完全问题，就是要证明是否存在统一的防范，快速解决类似‘只能靠猜测去验算，而不能直接运算得到结果的问题’。

如果存在，找到这个方法。

如果不存在，证明不存在的原因。

np完全问题听起来很简单，但实际上却非常复杂的数学逻辑问题，仔细的一想，就不得不觉会让人沉浸其中。

这也是为什么很多的数学家，都对np完全问题的研究兴趣的原因，但一直到现在还没有数学家能证明来。

赵奕想到了np完全问题，觉得空闲时间也没事情，顺带着试试《衍生率》效果，脆就决定的研究一下。

与此同时。

航空集团的总迎来了科学院件所派过来的团队，带队的正是新晋信息学院士刘贺。

刘贺的团队受到了情的接待，但仔细注意就能发现，有些人对刘贺团队的到来不怎么冒，尤其是航空集团旗下，飞行自动控制研究所、航空计算机技术研究所的人。

两个研究所分别派来了小团队，总计加在一起有十个人左右，带队的是经验丰富的研究员郭金华和邓容。